学习资源

OpenMOSS Lab 提供丰富的开源项目、数据集、工具和教程,帮助研究者和开发者探索大语言模型、多模态学习和具身智能等前沿领域。

开源项目

MOSS

开源的工具增强对话语言模型,支持插件系统和多种工具调用能力。

⭐ 12.1k Python
访问项目

AnyGPT

统一的多模态大语言模型,支持离散序列建模,实现真正的多模态理解与生成。

⭐ 861 Python
访问项目

MOSS-TTSD

富有表现力的对话语音合成模型,支持中英文零样本多说话人声音克隆和长篇语音生成。

⭐ 984 Python
访问项目

SpeechGPT-2.0

GPT-4o 级别的实时语音对话系统,实现真正的端到端语音交互。

⭐ 359 Python
访问项目

MOSS-Speech

真正的语音到语音大语言模型,无需文本指导,直接实现语音理解和生成。

⭐ 57 Python
访问项目

Language-Model-SAEs

OpenMOSS 机制可解释性团队的稀疏自编码器(SAE)研究项目。

⭐ 156 Python
访问项目

课程与教程

模式识别与机器学习

复旦大学《模式识别与机器学习》课程资源,涵盖机器学习基础理论与实践。

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论文阅读列表

精选大语言模型、多模态学习、具身智能等领域的重要论文。

查看论文 →

开发工具

FastNLP、CoLLiE 等实用工具,帮助研究者快速构建和训练模型。

浏览工具 →

社区与交流

加入我们的开源社区,与全球研究者交流学习,共同推进 AI 技术发展。

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贡献与合作

我们欢迎来自全球的贡献者参与我们的开源项目。无论是代码贡献、文档改进、bug 报告还是新功能建议,都对我们非常有价值。

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